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        物联网产业链深度解析

        来源:未知  浏览数:  发表日期:
          物联网即IoT,是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
          
          物联网在“互联网概念”的基础上,将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念。利用各类信息识别设备(二维码、RFID、传感器、GPS、激光扫描等),把任何物品通过有线或无线传输协议相连接,进行信息交互,以实现识别、定位、监控、控制和管理的一种网络,物联网的连接主体强调场景,即不同行业特定的物品。
          
          物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络,是信息科学技术产业的第三次革命。
          物联网产业链
          
          上游:物联网感知层
          传感器是物联网上游感知层核心,传感器是一种检测装置,能感受到被测量对象的信息物理、化学、生物等信息按一定规律变换为可识别的电信号或其他信号形式,将这一信息传输到后端平台进行数据分析和处理并存储记录、显示。传感器是将城市进行数字化的基础部件,也是物联网三层构架中底层感知层的核心部件。
          
          物联网感知层硬件主要包括各类底层元器件,如传感器、控制芯片、智能控制器等,主要功能是实现物端智能以及提取物品本身的信息。视频监控、图像识别等也属于广义的感知层,其中RFID和二维码属于被动读取技术,第一代物联网技术。
          
          近年,物联网连接增长对感知层器件的需求有明显拉动作用,市场空间较大。目前,国内企业恰好迎来国产替代机遇。控制芯片MCU:微控制器,又称单片机,是指将计算机的CPU、RAM、ROM、定时计数器和多种I/O接口集成在一片芯片上,形成芯片级的计算机,为不同的应用场合做不同组合控制。
          中游:物联网平台层和传输层
          近几年云和大数据的快速发展,以及人工智能技术的提升,使对数据的提取、存储、处理、利用等能力大为提高,提供设备管理、连接管理、应用使能、安全服务等关键功能的平台服务成为物联网海量连接的生态聚合点,运营商、互联网企业与垂直行业巨头都持续布局,为物联网大规模地建立连接,连接与设备管理、设备状态被感知、应用使能和安全服务奠定了良好基础、未来将充分挖掘数据价值,推动垂直行业商业模式变革。
          
          物联网的传输层以无线传输为主,按照传输距离的不同,无线传输又可以分为局域网(LAN)和广域网(LPWAN)两种。局域网包括人们较为熟知的蓝牙、WiFi等,其特点是通信距离相对较短,一般在200米范围以内,适合于室内、低移动性场景(智慧家居、智能仓库等)。广域网包括NB-IoT、Sigfox等,其特点是通信范围大,可以达到15km以上,适合于大范围、移动性场景(车联网、物流跟踪、资产定位等)。
          
          下游:物联网应用层
          应用层提供丰富的基于物联网的应用,将物联网技术与行业信息化需求相结合,实现广泛智能化应用的解决方案,如智能工业、智能农业、智能医疗、智能家居等。应用层发展的关键在于行业融合、信息资源的开发利用、低成本高质量的解决方案、信息安全的保障以及有效的商业模式的开发。应用层由业务支撑平台(中间件平台)、网络管理平台(例如M2M管理平台)、信息处理平台、信息安全平台、服务支撑平台等组成,完成协同、管理、计算、存储、分析、挖掘、以及提供面向行业和大众用户的服务等功能,典型技术包括中间件技术、虚拟技术、云计算、SOA系统架构方法等。
          
          
          重要技术和应用
          物联网涉及传感技术、射频识别技术、网络通讯技术与数据分析、挖掘技术等多种技术。目前传感技术的主流技术为MEMS,是物联网时代驱动变革最重要的力量之一。
          智能控制器
          智能控制器是在仪器、设备、装置、系统中为完成特定用途而设计实现的计算机控制单元,一般以微控制器(MCU)芯片或数字信号处理器(DSP)芯片为核心部件,辅以外围模拟及数字电子线路,并置入相应的计算机软件程序以完成特定功能,最终,经电子加工工艺制造而形成的电子部件,在终端产品中起着核心控制作用。
          
          对应于最高平台应用层的需求,在大数据时代背景下,面对复杂多样的数据进行处理分析并完成反馈是实现客户管理需求的关键,因此处理芯片的海量信息处理的能力成为了物联网的重要突破点。
          
          云计算与超级计算机赋能
          云计算(CloudComputing):是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。
          
          超级计算机(SuperComputer):指能够执行一般个人电脑无法处理的大量资料与高速运算的电脑。就超级计算机和普通计算机的组成而言,构成组件基本相同,但在性能和规模方面却有差异。
          
          车联网为物联网重要落地应用
          车联网是物联网重要细分领域,5G技术将丰富车联网应用场景。车联网是以车内网、车际网和车云网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车与车、车与路、车与人以及车与云之间,采用无线通讯和信息交换的大系统网络。车载信息服务、智能网络和智能交通被认为是车联网的三个发展阶段。
          
          4G时代,车联网已经实现了车载信息服务的功能,在新能源汽车上还部分实现了智能网络功能,未来5G技术将极大拓展车联网的应用场景。
          AI+IoT
          伴随着AI+IoT发展逐渐成熟,IoT时代迈向AIoT时代,“万物互联”升级至“万物智联”。AIoT即“智慧物联网”,融合人工智能AI与物联网IoT两大功能,IoT连接物理世界与云平台,IoT收集到数据后,AI对数据进行智能化处理分析,最终实现万物的数据化和智能化。AIoT赋予智能设备“主动服务”的能力。
          
          在AIoT时代,智能设备可以主动收集并判断用户偏好与习惯,在数据分析处理后提供各类智能化服务,为客户提供最佳解决方案。
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